xref: /linux/Documentation/translations/zh_TW/admin-guide/mm/damon/start.rst (revision c532de5a67a70f8533d495f8f2aaa9a0491c3ad0)
1.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
2.. include:: ../../../disclaimer-zh_TW.rst
3
4:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
5
6:翻譯:
7
8 司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
9
10:校譯:
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12========
13入門指南
14========
15
16本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具,簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意,爲了簡潔
17起見,本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。
18`doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
19
20
21前提條件
22========
23
24內核
25----
26
27首先,你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
28
29
30用戶空間工具
31------------
32
33在演示中,我們將使用DAMON的默認用戶空間工具,稱爲DAMON Operator(DAMO)。它可以在
34https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然,但
35這並不是強制性的。
36
37因爲DAMO使用了DAMON的sysfs接口(詳情請參考:doc:`usage`),你應該確保
38:doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被掛載。
39
40記錄數據訪問模式
41================
42
43下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式,並將監測結果保存到文件中。 ::
44
45    $ git clone https://github.com/sjp38/masim
46    $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
47    $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
48
49命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個
50100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 ``damo`` 將
51訪問模式記錄在 ``damon.data`` 文件中。
52
53
54將記錄的模式可視化
55==================
56
57你可以在heatmap中直觀地看到這種模式,顯示哪個內存區域(X軸)何時被訪問(Y軸)以及訪
58問的頻率(數字)。::
59
60    $ sudo damo report heats --heatmap stdout
61    22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
62    44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
63    44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
64    33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
65    33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
66    22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
67    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
68    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
69    33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
70    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
71    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
72    33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
73    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
74    [...]
75    # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
76    # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
77    # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
78    # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
79
80你也可以直觀地看到工作集的大小分佈,按大小排序。::
81
82    $ sudo damo report wss --range 0 101 10
83    # <percentile> <wss>
84    # target_id     18446632103789443072
85    # avr:  107.708 MiB
86      0             0 B |                                                           |
87     10      95.328 MiB |****************************                               |
88     20      95.332 MiB |****************************                               |
89     30      95.340 MiB |****************************                               |
90     40      95.387 MiB |****************************                               |
91     50      95.387 MiB |****************************                               |
92     60      95.398 MiB |****************************                               |
93     70      95.398 MiB |****************************                               |
94     80      95.504 MiB |****************************                               |
95     90     190.703 MiB |*********************************************************  |
96    100     196.875 MiB |***********************************************************|
97
98在上述命令中使用 ``--sortby`` 選項,可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。::
99
100    $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
101    # <percentile> <wss>
102    # target_id     18446632103789443072
103    # avr:  107.708 MiB
104      0       3.051 MiB |                                                           |
105     10     190.703 MiB |***********************************************************|
106     20      95.336 MiB |*****************************                              |
107     30      95.328 MiB |*****************************                              |
108     40      95.387 MiB |*****************************                              |
109     50      95.332 MiB |*****************************                              |
110     60      95.320 MiB |*****************************                              |
111     70      95.398 MiB |*****************************                              |
112     80      95.398 MiB |*****************************                              |
113     90      95.340 MiB |*****************************                              |
114    100      95.398 MiB |*****************************                              |
115
116
117數據訪問模式感知的內存管理
118==========================
119
120以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒,就會被換掉。 ::
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122    $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
123    $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
124    $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
125
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