xref: /linux/Documentation/translations/zh_CN/dev-tools/testing-overview.rst (revision c532de5a67a70f8533d495f8f2aaa9a0491c3ad0)
1.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
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3.. include:: ../disclaimer-zh_CN.rst
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5:Original: Documentation/dev-tools/testing-overview.rst
6:Translator: 胡皓文 Hu Haowen <2023002089@link.tyut.edu.cn>
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9内核测试指南
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12有许多不同的工具可以用于测试Linux内核,因此了解什么时候使用它们可能
13很困难。本文档粗略概述了它们之间的区别,并阐释了它们是怎样糅合在一起
14的。
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16编写和运行测试
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19大多数内核测试都是用kselftest或KUnit框架之一编写的。它们都让运行测试
20更加简化,并为编写新测试提供帮助。
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22如果你想验证内核的行为——尤其是内核的特定部分——那你就要使用kUnit或
23kselftest。
24
25KUnit和kselftest的区别
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27
28.. note::
29     由于本文段中部分术语尚无较好的对应中文释义,可能导致与原文含义
30     存在些许差异,因此建议读者结合原文
31Documentation/dev-tools/testing-overview.rst)辅助阅读。
32     如对部分翻译有异议或有更好的翻译意见,欢迎联系译者进行修订。
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34KUnit(Documentation/dev-tools/kunit/index.rst)是用于“白箱”测
35试的一个完整的内核内部系统:因为测试代码是内核的一部分,所以它能够访
36问用户空间不能访问到的内部结构和功能。
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38因此,KUnit测试最好针对内核中较小的、自包含的部分,以便能够独立地测
39试。“单元”测试的概念亦是如此。
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41比如,一个KUnit测试可能测试一个单独的内核功能(甚至通过一个函数测试
42一个单一的代码路径,例如一个错误处理案例),而不是整个地测试一个特性。
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44这也使得KUnit测试构建和运行非常地快,从而能够作为开发流程的一部分被
45频繁地运行。
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47有关更详细的介绍,请参阅KUnit测试代码风格指南
48Documentation/dev-tools/kunit/style.rst
49
50kselftest(Documentation/dev-tools/kselftest.rst),相对来说,大量用
51于用户空间,并且通常测试用户空间的脚本或程序。
52
53这使得编写复杂的测试,或者需要操作更多全局系统状态的测试更加容易(诸
54如生成进程之类)。然而,从kselftest直接调用内核函数是不行的。这也就
55意味着只有通过某种方式(如系统调用、驱动设备、文件系统等)导出到了用
56户空间的内核功能才能使用kselftest来测试。为此,有些测试包含了一个伴
57生的内核模块用于导出更多的信息和功能。不过,对于基本上或者完全在内核
58中运行的测试,KUnit可能是更佳工具。
59
60kselftest也因此非常适合于全部功能的测试,因为这些功能会将接口暴露到
61用户空间,从而能够被测试,而不是展现实现细节。“system”测试和
62“end-to-end”测试亦是如此。
63
64比如,一个新的系统调用应该伴随有新的kselftest测试。
65
66代码覆盖率工具
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68
69支持两种不同代码之间的覆盖率测量工具。它们可以用来验证一项测试执行的
70确切函数或代码行。这有助于决定内核被测试了多少,或用来查找合适的测试
71中没有覆盖到的极端情况。
72
73Documentation/translations/zh_CN/dev-tools/gcov.rst 是GCC的覆盖率测试
74工具,能用于获取内核的全局或每个模块的覆盖率。与KCOV不同的是,这个工具
75不记录每个任务的覆盖率。覆盖率数据可以通过debugfs读取,并通过常规的
76gcov工具进行解释。
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78Documentation/dev-tools/kcov.rst 是能够构建在内核之中,用于在每个任务
79的层面捕捉覆盖率的一个功能。因此,它对于模糊测试和关于代码执行期间信
80息的其它情况非常有用,比如在一个单一系统调用里使用它就很有用。
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82动态分析工具
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85内核也支持许多动态分析工具,用以检测正在运行的内核中出现的多种类型的
86问题。这些工具通常每个去寻找一类不同的缺陷,比如非法内存访问,数据竞
87争等并发问题,或整型溢出等其他未定义行为。
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89如下所示:
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91* kmemleak检测可能的内存泄漏。参阅
92  Documentation/dev-tools/kmemleak.rst
93* KASAN检测非法内存访问,如数组越界和释放后重用(UAF)。参阅
94  Documentation/dev-tools/kasan.rst
95* UBSAN检测C标准中未定义的行为,如整型溢出。参阅
96  Documentation/dev-tools/ubsan.rst
97* KCSAN检测数据竞争。参阅 Documentation/dev-tools/kcsan.rst
98* KFENCE是一个低开销的内存问题检测器,比KASAN更快且能被用于批量构建。
99  参阅 Documentation/dev-tools/kfence.rst
100* lockdep是一个锁定正确性检测器。参阅
101  Documentation/locking/lockdep-design.rst
102* 运行时确认(Runtime Verification)支持检查给定子系统的特定行为。参阅
103  Documentation/trace/rv/runtime-verification.rst104* 除此以外,在内核中还有一些其它的调试工具,大多数能在
105  lib/Kconfig.debug 中找到。
106
107这些工具倾向于对内核进行整体测试,并且不像kselftest和KUnit一样“传递”。
108它们可以通过在启用这些工具时运行内核测试以与kselftest或KUnit结合起来:
109之后你就能确保这些错误在测试过程中都不会发生了。
110
111一些工具与KUnit和kselftest集成,并且在检测到问题时会自动打断测试。
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113静态分析工具
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116除了测试运行中的内核,我们还可以使用**静态分析**工具直接分析内核的源代
117码(**在编译时**)。内核中常用的工具允许人们检查整个源代码树或其中的特
118定文件。它们使得在开发过程中更容易发现和修复问题。
119
120 Sparse可以通过执行类型检查、锁检查、值范围检查来帮助测试内核,此外还
121 可以在检查代码时报告各种错误和警告。关于如何使用它的细节,请参阅
122 Documentation/translations/zh_CN/dev-tools/sparse.rst123
124 Smatch扩展了Sparse,并提供了对编程逻辑错误的额外检查,如开关语句中
125 缺少断点,错误检查中未使用的返回值,忘记在错误路径的返回中设置错误代
126 码等。Smatch也有针对更严重问题的测试,如整数溢出、空指针解除引用和内
127 存泄漏。见项目页面http://smatch.sourceforge.net/128
129 Coccinelle是我们可以使用的另一个静态分析器。Coccinelle经常被用来
130 帮助源代码的重构和并行演化,但它也可以帮助避免常见代码模式中出现的某
131 些错误。可用的测试类型包括API测试、内核迭代器的正确使用测试、自由操
132 作的合理性检查、锁定行为的分析,以及已知的有助于保持内核使用一致性的
133 进一步测试。详情请见Documentation/dev-tools/coccinelle.rst134
135 不过要注意的是,静态分析工具存在**假阳性**的问题。在试图修复错误和警
136 告之前,需要仔细评估它们。
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138何时使用Sparse和Smatch
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141Sparse做类型检查,例如验证注释的变量不会导致无符号的错误,检测
142``__user`` 指针使用不当的地方,以及分析符号初始化器的兼容性。
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144Smatch进行流程分析,如果允许建立函数数据库,它还会进行跨函数分析。
145Smatch试图回答一些问题,比如这个缓冲区是在哪里分配的?它有多大?这
146个索引可以由用户控制吗?这个变量比那个变量大吗?
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148一般来说,在Smatch中写检查比在Sparse中写检查要容易。尽管如此,
149Sparse和Smatch的检查还是有一些重叠的地方。
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151Smatch和Coccinelle的强项
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154Coccinelle可能是最容易写检查的。它在预处理器之前工作,所以用Coccinelle
155检查宏中的错误更容易。Coccinelle还能为你创建补丁,这是其他工具无法做到的。
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157例如,用Coccinelle你可以从 ``kmalloc_array(x, size, GFP_KERNEL)``
158到 ``kmalloc_array(x, size, GFP_KERNEL)`` 进行大规模转换,这真的很
159有用。如果你只是创建一个Smatch警告,并试图把转换的工作推给维护者,他们会很
160恼火。你将不得不为每个警告争论是否真的可以溢出。
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162Coccinelle不对变量值进行分析,而这正是Smatch的强项。另一方面,Coccinelle
163允许你用简单的方法做简单的事情。
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