xref: /linux/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst (revision 55d0969c451159cff86949b38c39171cab962069)
1.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
2.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
3
4:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
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6:翻译:
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8 司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
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10:校译:
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12========
13入门指南
14========
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16本文通过演示DAMON的默认用户空间工具,简要地介绍了如何使用DAMON。请注意,为了简洁
17起见,本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
18`doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
19
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21前提条件
22========
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24内核
25----
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27首先,你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
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29
30用户空间工具
31------------
32
33在演示中,我们将使用DAMON的默认用户空间工具,称为DAMON Operator(DAMO)。它可以在
34https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然,但
35这并不是强制性的。
36
37因为DAMO使用了DAMON的sysfs接口(详情请参考:doc:`usage`),你应该确保
38:doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被挂载。
39
40记录数据访问模式
41================
42
43下面的命令记录了一个程序的内存访问模式,并将监测结果保存到文件中。 ::
44
45    $ git clone https://github.com/sjp38/masim
46    $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
47    $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
48
49命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
50100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
51访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
52
53
54将记录的模式可视化
55==================
56
57你可以在heatmap中直观地看到这种模式,显示哪个内存区域(X轴)何时被访问(Y轴)以及访
58问的频率(数字)。::
59
60    $ sudo damo report heats --heatmap stdout
61    22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
62    44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
63    44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
64    33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
65    33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
66    22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
67    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
68    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
69    33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
70    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
71    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
72    33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
73    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
74    [...]
75    # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
76    # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
77    # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
78    # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
79
80你也可以直观地看到工作集的大小分布,按大小排序。::
81
82    $ sudo damo report wss --range 0 101 10
83    # <percentile> <wss>
84    # target_id     18446632103789443072
85    # avr:  107.708 MiB
86      0             0 B |                                                           |
87     10      95.328 MiB |****************************                               |
88     20      95.332 MiB |****************************                               |
89     30      95.340 MiB |****************************                               |
90     40      95.387 MiB |****************************                               |
91     50      95.387 MiB |****************************                               |
92     60      95.398 MiB |****************************                               |
93     70      95.398 MiB |****************************                               |
94     80      95.504 MiB |****************************                               |
95     90     190.703 MiB |*********************************************************  |
96    100     196.875 MiB |***********************************************************|
97
98在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项,可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
99
100    $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
101    # <percentile> <wss>
102    # target_id     18446632103789443072
103    # avr:  107.708 MiB
104      0       3.051 MiB |                                                           |
105     10     190.703 MiB |***********************************************************|
106     20      95.336 MiB |*****************************                              |
107     30      95.328 MiB |*****************************                              |
108     40      95.387 MiB |*****************************                              |
109     50      95.332 MiB |*****************************                              |
110     60      95.320 MiB |*****************************                              |
111     70      95.398 MiB |*****************************                              |
112     80      95.398 MiB |*****************************                              |
113     90      95.340 MiB |*****************************                              |
114    100      95.398 MiB |*****************************                              |
115
116
117数据访问模式感知的内存管理
118==========================
119
120以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒,就会被换掉。 ::
121
122    $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
123    $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
124    $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
125